SQL Server
Adapter bazy danych · kontrolowany odczyt
Aiversum · Autonomiczna automatyzacja01 / Praca w świecie rzeczywistym
Raport zmiany · produkcjaaiv
Dane stają się decyzją.
Raport gotowy do weryfikacji
Dane z systemów + dokumentacjaWnioski dla kierownika zmiany
Scenariusz · dane przykładowe
AI, które pracuje.
W Twojej firmie.
Łączymy wiedzę, ludzi i systemy w procesy, które wykonują agenci AI. Od pierwszego zadania po zewnętrzny dział AI.
Twoje dane. Twoje systemy. Twoje zasady.
Partner we wdrożeniu
Od pierwszego procesu do zewnętrznego działu AI.
Pracujemy z Tobą nad konkretnym zadaniem: od zrozumienia procesu i przygotowania ludzi po uruchomienie agentów oraz ich dalszy rozwój. Zakres samodzielności ustalamy wspólnie z biznesem i IT.
01
Zaczynamy od pracy do wykonania.
Wybieramy proces, dane i kryteria odbioru. Określamy, gdzie agent może działać sam, a gdzie potrzebuje decyzji człowieka.
02
Łączymy to, co już masz.
Wiedzę firmy, pocztę, bazy i systemy. Przygotowujemy dostęp dopasowany do zadania, również w lokalnej infrastrukturze.
03
Zostajemy po uruchomieniu.
Rozwijamy kolejne zastosowania, sprawdzamy jakość pracy i pomagamy zespołowi korzystać z nowych możliwości.
Systemy i infrastruktura
Twoje systemy. Nowe możliwości.
Od lokalnej aplikacji sprzed lat po nowoczesną hurtownię danych. Projektujemy połączenia, dzięki którym agent pracuje na wiedzy i narzędziach Twojej firmy.
Liczba wyników: 18
PostgreSQL
Adapter bazy danych · zapytania SQL
SQLite
Lokalne bazy i dane aplikacji
Snowflake
Dane hurtowni w procesie agenta
Databricks
Platforma danych i środowisko lakehouse
Microsoft Fabric
Hurtownie, lakehouse i dane analityczne
BigQuery
Dane analityczne w chmurze Google
Oracle Database
Firmowe bazy i aplikacje dziedzinowe
Amazon Redshift
Hurtownia danych w środowisku AWS
MongoDB
Dokumentowe bazy danych aplikacji
Microsoft 365
Poczta i dokumenty · dostęp przez Graph
Dynamics 365
Kontekst spraw i procesów CRM / ERP
Salesforce
Dane klientów i procesy sprzedaży
SAP
Procesy ERP i dane operacyjne
IBM i / AS/400
Lokalne systemy i aplikacje legacy
Comarch ERP
Dokumenty i procesy firmowe
Pliki i udziały sieciowe
Źródła wiedzy w środowisku klienta
API / MCP / CLI
Nazwane narzędzia o ustalonym zakresie
Połączenia podłączamy przy wdrożeniu. Zakres dostępu uzgadniamy z Twoim IT.
Porozmawiaj o integracjiTwoje systemy
aiv
Wynik pracy
Decyzja człowieka
API / MCP / CLI / SQL / pliki · nazwane narzędzia · uzgodnione uprawnienia
Zastosowania
AI bliżej codziennej pracy.
Zobacz przykład wdrożenia i scenariusze, które możemy wspólnie zaprojektować dla Twojej organizacji.
aivWidok poglądowy
Korespondencja przychodząca
Fakty z CRM i dokumentów
Szkic do akceptacji
Case study · obsługa klienta
Od wiadomości do gotowej odpowiedzi.
We wdrożeniu działu obsługi klienta agent czyta korespondencję, zbiera fakty z CRM i firmowych plików oraz przygotowuje szkic odpowiedzi. Pracownik weryfikuje treść i decyduje o wysłaniu.
Agent przygotowuje sprawę. Człowiek zachowuje kontrolę nad kontaktem z klientem.
Działa u klientaStan opisanego wdrożenia: 19.09.2026
Poznaj przebieg wdrożeniaaivWidok poglądowy
Wydzielone środowisko
Lokalny LLM + aivDokumenty · uprawnienia · weryfikacja
Scenariusz · branże wrażliwe
Lokalny model. Wiedza wewnątrz firmy.
Przykładowa architektura dla pracy z poufnymi dokumentami: aiv, lokalny LLM i firmowe źródła wiedzy w wydzielonym środowisku organizacji.
Pilotaż: analiza dokumentów i przygotowanie podsumowań do weryfikacji przez specjalistę.
Przykład zastosowania, nie opis klienta
Omów lokalne wdrożenieaivWidok poglądowy
Baza + dokumenty
Raport zmiany
Weryfikacja kierownika
Scenariusz · produkcja
Raport zmiany z rozproszonych danych.
Przykładowy proces łączy dane z lokalnej bazy, raporty operatorów i dokumentację. Agent przygotowuje podsumowanie oraz wskazuje sprawy wymagające uwagi.
Kierownik otrzymuje materiał do decyzji ze wskazaniem danych źródłowych.
Przykład zastosowania, nie opis klienta
Omów proces produkcyjnyProces w działaniu
Od rozproszonej wiedzy do gotowej pracy.
Przykład obsługi jednej sprawy. Przejdź przez etapy i zobacz, gdzie agent korzysta z danych, co przygotowuje i kiedy oddaje decyzję człowiekowi.
Poznaj nasz sposób pracyaiv / Obsługa sprawyDane przykładowe
Odczytano wiadomość i rozpoznano sprawę.
Sprawdzone źródła
CRM / sprawa #4821Procedura obsługi.pdf
Szkic odpowiedziaiv
Dzień dobry, sprawdziliśmy status zgłoszenia. Poniżej podsumowanie ustaleń i kolejny krok wynikający z dokumentacji sprawy.
Do weryfikacji przez pracownika
Szkic nie został wysłany. O kontakcie z klientem decyduje człowiek.
Framework Aiversum
Technologia działa, kiedy ludzie potrafią z niej korzystać.
Łączymy rozwój umiejętności z wdrożeniem. Bezpieczeństwo uwzględniamy w całym procesie, a oczekiwany wynik ustalamy na początku.
- 01
Edukacja
Rozumiesz możliwości AI i ćwiczysz na zadaniach ze swojej pracy.
- 02
Zmiana zachowania
Zespół włącza nowe umiejętności w codzienny sposób działania.
- 03
Autonomiczna automatyzacja
Agenci wykonują uzgodnione zadania w procesach firmy.
- 04
Bezpieczeństwo
Dostęp, granice samodzielności i odpowiedzialność są określone.
- 05
Wynik
Sprawdzamy rezultat względem uzgodnionych kryteriów.
Zacznij od umiejętności.
Masterclass, warsztaty i kursy zawodowe. Praktyczna praca z AI, z której skorzystasz od razu.
Środowisko i dane
Ustalamy, gdzie działa agent i model oraz które dane mogą być przetwarzane. Architektura wynika z wymagań organizacji.
Zakres działania
Przyznajemy dostęp potrzebny do zadania. Określamy czynności wymagające decyzji pracownika.
Ślad wykonanej pracy
Projektujemy rejestrowanie działań i źródeł, aby można było sprawdzić przebieg sprawy i wyjaśnić wynik.
Zacznijmy od jednego procesu
Co w Twojej firmie powinno już dziać się inaczej?
Pokaż nam zadanie, systemy i ograniczenia. Wspólnie określimy sensowny pierwszy krok.
Porozmawiajmy o procesie